Toán học & Khoa học Máy tính
College Prep’s math program is problem based and student centered.
Using an approach that integrates the traditional areas of mathematics—algebra, geometry, trigonometry, pre-calculus, and calculus—throughout six sequential levels of study, students become independent learners who excel in reading, writing about, exploring, applying, and communicating mathematical concepts.
Chương trình giảng dạy được cấu trúc xung quanh các nguyên tắc sau:
- Đại số là nền tảng như một công cụ mô hình hóa và giải quyết vấn đề
- Hình học trong hai và ba chiều được tích hợp giữa các chủ đề ở tất cả các cấp và bao gồm các phương pháp tiếp cận tọa độ và chuyển đổi
- Nghiên cứu vectơ, ma trận, đếm, phân tích dữ liệu và các chủ đề khác từ toán học rời rạc được dệt thành các khóa học cốt lõi
- Các hoạt động dựa trên máy tính và dựa trên máy tính là một phần của các khóa học cốt lõi
- Các chủ đề được khám phá trực quan, tượng trưng và bằng lời nói
- Khả năng phát triển các chiến lược giải quyết vấn đề phụ thuộc vào một cơ thể tích lũy kiến thức
These principles are addressed in the integrated curricula of Math 1-6. Math 3, 4, and 5 are each offered at two levels that showcase different teaching and learning styles.
The standard classes feature more direct teacher instruction and cover fewer topics. The “i” versions of each course cover more topics at a faster pace as students work more independently. Both levels require collaboration in the form of daily group work among four tablemates. The program also offers opportunities for advanced work, including AP Statistics, Math 5/5i, and Math 6. Math 5/5i prepares students for either the AP Calculus AB or BC exam while Math 6 covers multivariable calculus. Math Club, open to all interested students, meets regularly to share ideas and investigate problems beyond the scope of the normal curriculum and to help students prepare for local and national
math competitions.
Một bài kiểm tra xếp lớp được sử dụng để xác định mức độ toán học thích hợp cho mỗi học sinh đến. Hỗ trợ toán học có sẵn thông qua Chuyên gia Hỗ trợ Học thuật Toán & Khoa học cũng như từ các giáo viên trong Văn phòng Toán học và các gia sư đồng đẳng thông qua Math Squad.
Danh sách 7 mặt hàng.
-
Toán 1
This course includes topics from algebra, geometry, and trigonometry. Students learn techniques and theorems through problem solving. Collaborative study helps develop the ability to reflect on and explain mathematical processes. Topics include lines, polygons and vectors, circles and parabolas, and right triangle trigonometry. Similarity and congruence are studied through the lens of transformations. An investigation of linear motion leads to the use of parameters and consideration of optimal paths of travel. -
Toán 2
Khóa học này phát triển các kỹ năng giải quyết vấn đề nền tảng, dịch văn xuôi thành phương trình và sơ đồ toán học, thuyết trình bằng miệng và viết về các quá trình toán học và trực giác toán học. Các chủ đề từ đại số và hình học được tích hợp và bao gồm chuyển đổi và tỷ lệ, lý luận tỷ lệ, khu vực và chu vi, phương trình tuyến tính và bậc hai, bất bình đẳng, và hình học tọa độ. Nhấn mạnh vào kỹ năng đại số hỗ trợ giải quyết vấn đề. -
Toán 3 và 3i
These courses explore nonlinear motion and nonlinear functions: circular motion and the functions that describe it, ellipses and hyperbolas, exponential and logarithmic functions, dot products and matrices, and geometry on the surface of the earth. Advanced trigonometric techniques recur throughout the year. Logarithms are used to straighten nonlinear data, and matrices are used to describe geometric transformations and various patterns of growth. -
Toán 4 và 4i
Các khóa học này được xây dựng trên nền tảng của chức năng và lượng giác và tiếp tục vào tính toán giới thiệu. Các chủ đề phân tích bao gồm các chuỗi và chuỗi, vectơ, hàm cực và tham số và số phức. Các chủ đề từ toán học rời rạc bao gồm tổ hợp và xác suất. Các chủ đề lượng giác bao gồm các công thức tổng hợp / khác biệt và danh tính lượng giác. Vector chủ đề bao gồm các sản phẩm dấu chấm và các ứng dụng của nó. Các chủ đề tính toán bao gồm các giới hạn, dẫn xuất đầu tiên và thứ hai của các chức năng cơ bản, các ứng dụng để maxima và minima, và tỷ lệ thay đổi. -
Toán 5 và 5i
These courses are equivalent to differential and integral calculus at the college level. Math 5 covers techniques and applications of derivatives and integrals. It prepares students for the “AB” AP Calculus Exam. Math 5i covers the same material along with additional topics, such as infinite series, differential equations, and recursion. This course prepares students for the “BC” AP Calculus Exam. -
Toán 6
Quá trình tính toán đa biến này mở rộng các khái niệm về sự khác biệt và tích hợp đã được giới thiệu trong tính toán biến duy nhất cho các chức năng của nhiều biến. Các chủ đề bao gồm các đường cong tham số, tọa độ cực, vectơ trong hai và ba chiều, dẫn xuất một phần, gradient, tối ưu hóa trong nhiều biến, tích phân đường, tích phân nhiều, và các định lý của Green, Stokes, và Gauss (định lý phân kỳ). Khóa học này cũng bao gồm các phương trình vi phân thứ tự đầu tiên, phương trình tuyến tính hệ số không đổi thứ hai, chuỗi Fourier và biến đổi Laplace. -
AP Thống kê
Thống kê là nghệ thuật và khoa học thu thập, tổ chức, phân tích và rút ra kết luận từ dữ liệu. Khóa học này tập trung vào bốn chủ đề chính: phân tích dữ liệu thăm dò, nghiên cứu thiết kế, mô hình xác suất và mô phỏng và suy luận thống kê. Sinh viên thiết kế, quản lý và tabulate kết quả từ các cuộc điều tra và thí nghiệm. Phân phối lấy mẫu cung cấp cấu trúc logic cho khoảng tin cậy và kiểm tra giả thuyết. Học sinh sử dụng máy tính vẽ đồ thị TI-83/84, phần mềm thống kê JMP và tiểu dụng Java dựa trên web để điều tra các khái niệm thống kê. Khóa học này được khuyến khích cho những người quan tâm đến bất kỳ lĩnh vực nào sử dụng dữ liệu, bao gồm khoa học, kỹ thuật, khoa học xã hội hoặc nghiên cứu kinh doanh.
College Prep offers Computer Science courses from beginning through advanced levels. The introductory course (CS1) is a deep dive into programming, developing proficiency in a single language (Python), and building a foundation in the general constructs of programming languages. In the department’s intermediate-level, project-based course (CS2), students apply their programming skills to build embedded system prototypes using microcontrollers—such as Arduinos and Raspberry Pis, sensors, and other electronics. The advanced course (CS3) focusses on data science, analysis, and modeling in Python.
Danh sách 4 mặt hàng.
-
CS1: Cơ sở khoa học máy tính
In this course students demystify how computers work, learn how data can be manipulated and moved around the world, and gain basic proficiency in a programming language. A variety of topics and skills are introduced through classroom discussions and hands-on labs and projects. The course uses Python as the primary language to gain a foundational framework of what programming is and how it works. Students showcase their skills through a series of collaborative and creative projects. -
CS2: Lập trình máy tính với Python
Using the Python language, this course focuses on fundamental concepts of computer programming: abstraction, algorithms, efficiency, and data manipulation. Its simplicity and readability makes Python an ideal first programming language, and its versatility makes it an excellent choice for a wide variety of applications. Topics include the variables used in programming, Boolean logic and the use of conditional statements to control the flow of a program, and loops and how to apply recursion to solve problems. Students use functions to perform tasks that break a complex problem into smaller pieces that are easier to solve. The course introduces object-oriented programming in which students learn how to use objects and classes to provide a clear structure to their code that makes it easier to read, understand, and debug. Coding skills are honed on a series of individual and group projects. As a final project, students work in groups to design and create their own text adventure game. -
CS3: Data Science
This course equips students with the tools and skills of a data scientist using the Python programming language. Students learn to collect and clean raw data, explore different data visualization tools that make it easier to see and understand trends, and learn to analyze their data, transforming and modeling it to draw conclusions and inform decision-making. -
Kỹ thuật, Điện tử và Thiết kế
This project-based course is for students interested in learning how to build things. The course focuses on mechatronics: the intersection of mechanical and electrical engineering and begins with the elements of design thinking. No design is perfect the first time; students learn from their mistakes and from observing the users of their designs. Students work on mini-projects that build in complexity throughout the semester. The goal of the early individual projects include building skills with the tools in the xLab, learning basic electronics, and programming Arduino micro-controllers. Many projects are centered on the Arduino—learning to tie together various input devices (e.g., switches, light sensors, temperature sensors, distance sensors, etc.) and output devices (e.g., motors, speakers, LEDs, LCDs, etc.). As students gain proficiency, projects become more open-ended and group-oriented and include regular design critiques.
List of 9 members.
Tôi đã muốn trở thành một giáo viên toán kể từ khi tôi đã được ở trường trung học. Toán học đôi khi được cho là một chủ đề trang trọng, nhưng tôi luôn tìm kiếm những khoảnh khắc bất ngờ sẽ quyến rũ học sinh, hoặc làm cho họ cười. Nó resets các lớp học và nó là hấp dẫn cho tất cả chúng ta. " Chúng ta phải đi
.png){kind=logo}
mens conscia recti (đàn ông conscia recti)
một tâm trí nhận thức được những gì là đúng